AI(人工知能)とロボットの将来〜今後10年間の未来予測〜

AIとIoT AI技術紹介 アメリカのビジネス

目次 ・ロボットの基礎技術=強化学習 ・現在、ロボット分野でAIによって何ができるか? ・今後10年で、ロボット分野でAIによって何が変わるか? ここでのロボットは動力を持つ機械を指し ペッパーなどのヒューマノイドではな …

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AI(人工知能)による書類・文章の分析(テキストマイニング):具体的な活用例

AI技術紹介

目次 ・文章の分析で何ができるようになるか ・AI文章解析の得意分野:分類・関連付け ・AI文章解析の苦手分野:意味を想像・理解する ・文章解析の具体的事例1:裁判証拠の自動分類、収集 ・文章解析の具体的事例2:判決結果 …

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法律業務とAI(人工知能)〜契約書チェックなどをAIで自動化できたとしたら〜

各業界のAI活用

目次 ・アメリカ・カナダでの法律業務へのAI活用事例1:法律検索 ・アメリカ・カナダでの法律業務へのAI活用事例2:クラウド契約書サービス ・法律業務とAI(人工知能≒機械学習)は相性が良い ・アメリカと日本の法律業務の …

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AI(人工知能)技術の未来〜現場エンジニア目線からの今後の展望〜

AI技術紹介

目次 ・エンジニア目線では急速に発展するAI技術→ビジネスマンには体感速度が異なる ・これまでのAI技術の発展例(物体認識) ・数学で「なぜうまくいくのか?」に取り組む研究者は少ないため、原理理解の速度は比較的ゆっくり …

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新規事業ビジネスはアメリカのベンチャーに学ぶべき

アメリカのビジネス

目次 ・アメリカのベンチャーは金額も企業数も日本に比べて約60倍のスケールがある ・アメリカでは熾烈な競争が故に多様なビジネスが展開=日本にはまだないビジネスを参考にできる ・アメリカの多様なビジネスの具体例:契約書管理 …

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優秀なAI/ITエンジニア・システム開発企業(SIer含む)の見分け方 後半

優秀なエンジニアの見分け方

目次 ・依頼内容の分野においてエンジニアが最新の技術を追いかけているかチェック ・仕事依頼の際に同じ技術分野のエンジニアにコンサルしてもらうという手段も効果的 前回の記事では ・エンジニアの成果物、開発物を確認することが …

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